AI is de afgelopen jaren uitgegroeid tot een veelbesproken onderwerp binnen bedrijven. Steeds meer bedrijven onderzoeken hoe AI kan helpen bij automatisering, efficiëntie en digitale innovatie.
Tegelijkertijd verschijnen er steeds meer softwaretools en bedrijven die AI-functionaliteit beloven. Voor veel bedrijven wordt het daardoor lastiger om te bepalen wat AI precies is en waar het in de praktijk echt wordt toegepast.
Misvatting 1: alles wat "AI" heet, is ook echt AI
Een veelvoorkomend misverstand is dat alles wat als AI wordt gepresenteerd ook daadwerkelijk AI is.
Op platforms zoals LinkedIn en bij websites van bedrijven zie je AI steeds vaker terugkomen in lijstjes met oplossingen of cases. Soms wordt AI daarbij genoemd omdat het interessant klinkt of omdat het momenteel een populair onderwerp is.
In de praktijk blijkt echter dat veel van deze oplossingen nog steeds gebaseerd zijn op klassieke automatisering: systemen die op basis van vooraf ingestelde regels acties uitvoeren. Wanneer dit als AI wordt gepresenteerd is dat misleidend, omdat het simpelweg vaak gewoon normale software is. Zo ontstaat de illusie dat bedrijven al verder zijn dan ze daadwerkelijk zijn.
Misvatting 2: AI is altijd beter en nodig
Een tweede misverstand is dat AI automatisch de betere oplossing is. In veel organisaties bestaan processen uit duidelijke stappen en regels. Voor dit soort taken is AI vaak helemaal niet nodig. Klassieke automatisering kan deze processen vaak net zo goed makkelijker oplossen.
Dit verschil wordt duidelijk in twee automatiseringscasussen.
Use case 1: klassieke automatisering.
Stel: een medewerker boekt een uitgave in de financiële administratie. Zodra de grootboekcode en de kostensoort bekend zijn, hoeft er niets meer beoordeeld te worden, want de regel ligt al vast. Voorbeeld:
- grootboekcode: representatiekosten
- kosten: restaurant
- actie: btw-vakje automatisch uitzetten
Hier is geen AI voor nodig; dit is puur automatisering op basis van regels.
Use case 2: interpretatie van informatie.
Stel nu een andere situatie: dezelfde medewerker boekt een factuur van een restaurant, maar kiest de verkeerde grootboekcode. Op het eerste gezicht klopt alles, alle velden zijn ingevuld en het btw-vakje staat keurig aan. Toch klopt de boeking inhoudelijk niet: een etentje hoort niet onder kantoorbenodigdheden. Voorbeeld:
- factuur: Restaurant X
- omschrijving: uit eten
- gekozen grootboekcode: kantoorbenodigdheden
- btw: aftrekbaar aangevinkt
Een regelgebaseerd systeem ziet dit verschil niet: het vinkje staat immers gewoon aan. Dit is precies waar AI wél waarde toevoegt, namelijk bij het interpreteren van context en het signaleren van afwijkingen die buiten vaste regels vallen.
Misvatting 3: AI vervangt het werk
Soms wordt AI gepresenteerd alsof het processen moet vervangen. Maar in de praktijk gebeurt er iets anders: AI versterkt en versnelt wat er al is, in plaats van het over te nemen.
Kijk bijvoorbeeld naar een controller die honderden boekingen moet nakijken. In plaats van alles zelf langs te lopen, wijst AI de paar afwijkende posten aan die aandacht verdienen. Of je gebruikt het om een urenanalyse te maken door een export van excel erin te zetten en er vragen aan te stellen.
AI automatiseert steeds meer repetitief werk, waardoor het tempo omhooggaat. Maar volledig zelfstandig is het meestal niet: het mist vaak de context die een mens wel heeft, en is niet altijd accuraat genoeg om zonder toezicht ze gang te laten gaan.
Misvatting 4: AI gaat software vervangen
Een hardnekkig idee is dat AI software overbodig gaat maken. Het beeld daarbij is dat je straks niet meer in een boekhoudpakket of CRM werkt, maar gewoon iets vraagt aan een AI en dat die het regelt.
In de praktijk gebeurt iets anders, en eigenlijk iets interessanters. AI gaat de software niet vervangen, maar wordt erin verwerkt en maakt die software juist beter. Steeds meer tools zetten AI in als onderdeel van hun product, waardoor je er prettiger mee werkt.
Een goed voorbeeld zie je bij AI-omgevingen zoals Claude Cowork. Daarmee kun je vanuit één plek verbinden met allerlei softwaresystemen en er taken in laten uitvoeren. Maar het is juist díé verbinding die het mogelijk maakt: de AI praat met de onderliggende software, hij vervangt hem niet. Zonder dat boekhoudpakket, CRM of voorraadsysteem eronder valt er namelijk niets te verbinden of uit te voeren.
Met andere woorden: hoe slim de AI-laag erbovenop ook wordt, de onderliggende software blijft bestaan. Wat wél verandert, is de manier waarop je met je gegevens communiceert. In plaats van zelf door schermen, filters en rapporten te klikken, kun je straks gewoon een vraag stellen en krijg je direct antwoord. Daar zit de echte winst: niet in het vervangen van de software, maar in de snelheid en het inzicht dat je eruit haalt.
